home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Business Shareware / Business Shareware.iso / start / finance / spcex_1 / spc_gen.hyp < prev    next >
Text File  |  1993-02-28  |  10KB  |  333 lines
  1. @
  2. run1
  3.                      WHAT IS A RUN?
  4.  
  5. RUNS -  This is any sequence of points for which a large
  6. percentage fall on the same side of the center line.  This
  7. definition is vague since many experts disagree on what
  8. conditions to use.  The following criteria are used in
  9. SPC EXpert to identify a freak pattern:
  10.  
  11.  
  12.    (a) More than N points in a row on the same side of
  13.        the center line - where N is provided by the user.
  14.        The default value for N is 7.
  15.  
  16. @
  17. run2
  18.                     WHY IS A RUN UNUSUAL?
  19.  
  20. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  21.    on both sides of the center line.
  22.    
  23. 2. A run indicates that some non-random or unnatural causes of
  24.    variation are affecting the process.
  25.  
  26. @
  27. freak_point1
  28.          WHAT IS A FREAK POINT?
  29.  
  30. A freak point is any point on the control chart which
  31. lies outside of the Upper or Lower (+- 3 sigma) control
  32. limits.
  33.  
  34. @
  35. freak_point2
  36.           WHY IS A FREAK POINT UNUSUAL?
  37.  
  38. 1. 99.9% of all points in a chart which is in control
  39.    should fall within the Upper and Lower control limits.
  40.  
  41. 2. A freak point indicates that some non-random or unnatural
  42.    causes of variation are affecting the process.
  43. @
  44. freak_point3
  45.          WHAT DOES A FREAK POINT MEAN?
  46.  
  47. 1. Freak points mean that something very unusual 
  48.    has happened in the process.
  49.  
  50. 2. A freak is produced by an outside unusual cause.
  51.  
  52. 3. It isn't present for very long.
  53.    
  54. 4. Freak points are the easiest chart patterns
  55.    to find the assignable cause for.
  56.  
  57. @
  58. freak_pattern1
  59.                  WHAT IS A FREAK PATTERN?
  60.  
  61. FREAK PATTERN  -  This is any sequence of points for which a
  62. large percentage fall more than a given amount away from the
  63. center line.  This definition is vague since many experts
  64. disagree on what conditions to use.  The following criteria
  65. are used in SPC EXpert to identify a freak pattern:
  66.  
  67.  
  68.    (a) 2 out of 3 points in a row outside of the 2 sigma limits.
  69.  
  70.    (b) 4 out of 5 points in a row outside of the 1 sigma limits.
  71.  
  72. @
  73. freak_pattern2
  74.           WHY IS A FREAK PATTERN UNUSUAL?
  75.  
  76.  
  77. 1. Very few points should fall outside the Warning Limits. 
  78.  
  79. 2. If your process is in control, less than 5% of the points
  80.    on your chart should fall outside of the 2 sigma (WARNING)
  81.    limits.  And less than 32% should fall outside of the
  82.    1 sigma limits.
  83.  
  84. @
  85. shift_up1
  86.                WHAT IS A SHIFT UP?
  87.  
  88. 1. Several consequetive points tending to be below the
  89.    average followed by several more consequetive points
  90.    tending to be above the average.
  91.  
  92. 2. Something has acted on the process and changed 
  93.    the distribution.
  94. @
  95. shift_up2
  96.                WHY IS A SHIFT UP UNUSUAL?
  97.  
  98. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  99.    on both sides of the average.
  100.    
  101. 2. A shift up indicates that some non-random or unnatural causes of
  102.    variation are affecting the process.
  103. @
  104. shift_up3
  105.               WHAT DOES A SHIFT UP MEAN?
  106.  
  107. 1. Something new has been introduced into the process.
  108.  
  109. 2. Something different from what you've been doing or using before.
  110.  
  111. 3. This new element changes the whole process.  At least for awhile.
  112.  
  113. 4. You have shifted the center of the process distribution.
  114.  
  115. @
  116. shift_down1
  117.                WHAT IS A SHIFT DOWN?
  118.  
  119. 1. Several consequetive points tending to be above the
  120.    average followed by several more consequetive points
  121.    tending to be below the average.
  122.  
  123. 2. Something has acted on the process and changed 
  124.    the distribution.
  125.  
  126. @
  127. shift_down2
  128.               WHY IS A SHIFT DOWN UNUSUAL?
  129.  
  130. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  131.    on both sides of the average.
  132.    
  133. 2. A shift indicates that some non-random or unnatural causes of
  134.    variation are affecting the process.
  135.  
  136. @
  137. shift_down3
  138.              WHAT DOES A SHIFT DOWN MEAN?
  139.  
  140.  
  141. 1. Something new has been introduced into the process.
  142.  
  143. 2. Something different from what you've been doing or using before.
  144.  
  145. 3. This new element changes the whole process.  At least for awhile.
  146.  
  147. 4. You have shifted the center of the process distribution.
  148.  
  149. @
  150. cyclic1
  151.                WHAT IS A CYCLE?
  152.  
  153. 1. A sequence of several consecutive points which tend
  154.    over time to regularly rise and fall.
  155.    
  156. 2. A cycle may have several deviations from this pattern;
  157.    however, the overall tendency is for a regular rise
  158.    and fall pattern. 
  159.  
  160. @
  161. cyclic2
  162.                WHY IS A CYCLE UNUSUAL?
  163.  
  164. 1. A chart which is in control should have points which change
  165.    randomly with no particular tendencies.
  166.    
  167. 2. A cycle indicates that some non-random or unnatural causes
  168.    of variation are affecting the process.
  169.  
  170. @
  171. cyclic4
  172.                  CYCLIC PATTERN
  173.  
  174. A cyclic pattern is caused by the same thing happening
  175. at the same time over and over again.  Common causes
  176. of cyclic patterns include:
  177.  
  178.  
  179.    1. Defective equipment
  180.  
  181.    2. Fluctuating electricity
  182.  
  183.    3. Weather conditions such as humidity, temperature, 
  184.       and pressure
  185.    
  186.    4. Human Factors
  187.  
  188. @
  189. cyclic5
  190.        CYCLIC PATTERNS & THE HUMAN FACTOR
  191.  
  192. 1. The most common cause of cyclic patterns is the human
  193.    factor.
  194.   
  195. 2. Do not forget to look at the human factor when looking 
  196.    for causes.
  197.  
  198. 3. Shift changes and new hires show up on the charts.
  199.  
  200. 4. Being tired or unfamiliar with with job can cause some
  201.    pretty strange chart patterns.
  202.  
  203. @
  204. stratification1
  205.                     WHAT IS STRATIFICATION?
  206.  
  207. STRATIFICATION  -  Sometimes referred to as "hugging the center
  208. line."  This is any sequence of points for which a large percentage
  209. fall less than a given amount away from the center line.  This
  210. definition is vague since many experts disagree on what
  211. conditions to use.  The following criteria is used in SPC EXpert
  212. to identify a stratification pattern:
  213.  
  214.    (a) N or more points in a row which are within the 1 sigma
  215.        limits - where N is provided by the user.  The default
  216.        value for N is 10.
  217.  
  218. @
  219. stratification2
  220.               WHY IS STRATIFICATION UNUSUAL?
  221.  
  222. 1. The points are unnaturally quiet compared to the process
  223.    variability found when calculating the control limits.
  224.  
  225. 2. If the process is in control the points should be more spread
  226.    out.  In fact, you should expect over 31% of your points to
  227.    randomly fall above or below the 1 sigma levels.
  228.  
  229. @
  230. stratification3
  231.     GENERAL CAUSES OF STRATIFICATION CAN BE GOOD OR BAD
  232.       
  233. 1. A common BAD cause of stratification patterns is errors in
  234.    measurement - either 
  235.    
  236.     (a) Inadvertant errors in measurement such as switching
  237.         to a less precise measuring device, incorrectly
  238.         rounding off results, or a change in the definition
  239.         of what might constitute a defect/defective.
  240.         
  241.     (b) Intentional errors such as "adjusting" measurements
  242.         to be closer to the target (nominal) value or ignoring
  243.         a certain class of defects/defectives during inspection.
  244.  
  245. 2. A GOOD cause of a stratification pattern could be that the
  246.    natural variability in the process has been suddenly reduced
  247.    by some outside assignable factors.  If this is the case,  you
  248.    need to discover what happened to reduce the variability in your
  249.    process and continue doing that.  Look for a change that
  250.    occured in the process somewher during or before the points on
  251.    the stratification pattern.
  252.  
  253. @
  254. mixture1
  255.                     WHAT IS A MIXTURE?
  256.  
  257. MIXTURE - This is any sequence of points for which a large percentage
  258. fall more than a given amount away from the center line.  This
  259. definition is vague since many experts disagree on what
  260. conditions to use.  The following criteria are used in SPC EXpert
  261. to identify a mixture pattern:
  262.  
  263.    (a) N or more points in a row which are beyond the 1 sigma
  264.    limits around the center line - where N can be set by the user.
  265.    The default value for N is 10.
  266.    
  267. @
  268. mixture2
  269.               WHY IS A MIXTURE UNUSUAL?
  270.  
  271. 1. The points are unnaturally distant from the center line.
  272.  
  273. 2. There is too much variation about the center line.
  274.  
  275. 3. If the process is in control, more points (about 68%) should
  276.    be within 1 standard deviation of the center line.
  277. @
  278. mixture3
  279.                 CAUSES OF MIXTURE PATTERNS
  280.  
  281. 1. A mixture pattern is generally occurs when you sample from
  282.    two different distributions.
  283.    
  284. 2. For example, a MIXTURE pattern can occur when you sample from
  285.    two different machines or processes and "mix" the measurements
  286.    into one control chart.
  287.  
  288. @
  289. inc_trend1
  290.             WHAT IS AN INCREASING TREND?
  291.  
  292. 1. A sequence of N or more consecutive points which tend
  293.    over time to rise - where N can be defined by the user.
  294.    The default value for N is 7.
  295.    
  296. 2. An increasing trend may have several downward steps;
  297.    however, the overall tendency is for upward steps. 
  298.  
  299. @
  300. inc_trend2
  301.            WHY IS AN INCREASING TREND UNUSUAL?
  302.  
  303. 1. A chart which is in control should have points which change
  304.    randomly - both upwards and downwards - with no particular
  305.    tendencies.
  306.    
  307. 2. An increasing trend indicates that some non-random or unnatural
  308.    causes of variation are affecting the process.
  309.  
  310. @
  311. dec_trend1
  312.          WHAT IS A DECREASING TREND?
  313.  
  314. 1. A sequence of N or more consecutive points which tend
  315.    over time to fall - where N can be defined by the user.
  316.    The default value for N is 7.
  317.    
  318. 2. An decreasing trend may have several upward steps;
  319.    however, the overall tendency is for downward steps. 
  320.  
  321. @
  322. dec_trend2
  323.             WHY IS A DECREASING TREND UNUSUAL?
  324.  
  325. 1. A chart which is in control should have points which change
  326.    randomly on both upwards and downwards with no particular
  327.    tendencies.
  328.    
  329. 2. A decreasing trend indicates that some non-random or unnatural
  330.    causes of variation are affecting the process.
  331.  
  332. @
  333.